pandas.json_normalize https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.json_normalize.html Quick Tutorial: Flatten Nested JSON in Pandas https://www.kaggle.com/jboysen/quick-tutorial-flatten-nested-json-in-pandas "dot nota…

最適化問題（ナップサック問題）を解くため、knapsackライブラリを使った。ファイルからデータを読み込み、DataFrame型にして、あれこれデータの前処理をした。 その後、knapsackライブラリを使うが、DataFrameではなくarrayにしないと使えなかったので変換…

DataFrameで特定の行を削除したいとき 処理の途中で特定の行を削除したい時があった。 indexを指定して削除で、その紹介。 サンプルコード import pandas as pd df = read_csv('employee.tsv', delimiter='\t' ''' df date id name 0 2019/07/01 100 Suzuki …

DataFrameの行数を確認したい時の方法 以下のサンプルコードのように、データ投入した後にいきなり確認する必要ことは実際には無いと思うが、処理の途中のDataFrameに入っているデータの行数を確認したりする時に利用すると思う。 サンプルコード import pan…

データをファイルからDataFrameに読み込み、その中から利用する絡むだけ抽出したい時のやり方の紹介 サンプルコード import pandas as pd df = pd.read_csv( 'foo.txt' ) ''' date, no, id, nameの中から、 id, nameのカラムだけ抽出したい場合 ''' df = df[…

入力 csvファイル読み込み import pandas as pd pd.read_csv( 'foo.txt' ) """ 欠損値の場合に値を埋めたい場合 何もしないとNaNがセットされる。 指定した文字(今回の場合は、0埋め)で埋めたい時は以下 """ pd.read_csv( 'foo.txt' ).fillna(0) tsvファイル…